2016年1月29日星期五

蘋果日報- 新增五符號港年內有得玩 fb畀like可揀表情

蘋果日報- 新增五符號港年內有得玩 fb畀like可揀表情

新增五符號港年內有得玩 fb畀like可揀表情

【本報訊】受惠廣告收入水漲船高,以及活躍用戶人數創新高,網上社交平台facebook(fb)上季交出省鏡成績表!fb同時宣佈,新表情符號系統Reaction即將推出,並已在日本先行試用,香港超過340萬活躍用戶有機會於年內試玩。

記者:魏智恆 陳東陽 伍詠雯

所謂的Reaction,以往用家只能在貼文上「畀like」,但在新系統下,用家有多5種表情符號的選擇,包括心心(Love)、大笑(Haha)、驚訝(Wow)、傷心(Sad)和憤怒(Angry),不過fb仍未有如部份用家要求推出dislike。教主朱克伯格在業績會上沒有給出確實日期,但指Reaction將於不久正式推出。

香港去年第3季fb每日活躍用戶人數為340萬,其中310萬為手機用戶。記者昨日在旺角進行街訪,大部份途人皆指有玩fb,平均每日使用約一個小時。對於5種新表情符號則有彈有讚,約一半人坦言推出後會選擇性試按,當中揀大笑最多。


上季收入增52%朱克伯格曾於約兩年前預言未來5年內fb內容以影片為主,而上季影片數據證明教主預測正確。fb指,上季用戶每日有近5億用戶在fb上觀看影片,合共花一億小時,每日每兩個活躍用戶中便有一人於fb睇片。教主坦言,fb現正尋求一個專用平台方便用戶觀看影片,這番言論令外界相信,fb已準備好挑戰YouTube的領導地位。

除影片數據外,fb用戶數據亦令人眼前一亮。截至去年底,fb的每日活躍用戶數字為10.4億,按年升17%,當中有9.34億通過手機登錄。fb旗下的WhatsApp及Instagram(Ig)用戶人數亦有突破,去年WhatsApp每月用戶數目幾乎達10億,Ig用戶數目亦突破4億。

業績方面,fb上季收入按年增長近52%至58.4億美元(約455.1億港元),超過市場預期,主要因為針對移動用戶的廣告收入有所增加,佔總收入的80%,單單上季廣告收益已經超過去年同期的整體收入。由於fb未能於中國開通,所以業績不受中國經濟放緩影響。業績公佈後,fb股價走高,股價昨晚早段曾升13%,帶挈朱克伯格賬面身家多53億美元(約413億港元)至逾470億美元(約3,666億港元)。

facebook有趣數字1.每月有超過10億用戶使用fb群組

2.fb全球每月用戶達15.9億人;WhatsApp全球每月用戶達9億人;Instagram每月用戶達4億人;fb Messenger每月用戶達8億人

3.fb市值約2萬億港元(截至昨日),規模相當於5間長和(001)

資料來源:facebook業績公佈

用家心聲

Carrie:「新表情符號可愛,Haha幾有趣,日後如果引進香港都會用,但Ig私隱度設定較好,多數用Ig。」


張小姐:「新表情符號易引起混亂,因為本身已經可以用Emoji,不如學YouTube整個like同dislike仲好。」


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蘋果日報- Google人工智能 完勝圍棋高手

蘋果日報- Google人工智能 完勝圍棋高手

Google人工智能 完勝圍棋高手

Google人工智能創歷史 識「想像」擊敗圍棋高手

人工智能(Artificial Intelligence)出現重大突破,Google研發的AlphaGo系統做出過去一直認為電腦無法辦到的事情──完勝圍棋高手!AlphaGo有自學能力並懂得想像,技術上比早年的超級電腦「深藍」更強、更接近人類的邏輯運算模式,科學雜誌《自然》形容它是「人工智能一個歷史里程碑」。

研發人工智能系統AlphaGo的英國公司DeepMind,2014年被Google收購,去年10月安排AlphaGo跟法籍華裔專業棋手樊麾對戰,結果樊麾五局全敗,他本人也大吃一驚。三屆歐洲圍棋冠軍的他,自言不是頂尖高手,但在棋壇能令他五連敗的也不是太多人辦得到。以專業棋壇最高九段計,樊麾的水平屬專業二段,AlphaGo被評為五段。


■樊麾連輸五局時,一臉頹然。


■AlphaGo把樊麾逼得左支右絀。


■世界圍棋冠軍李世乭3月接受AlphaGo挑戰。

懂「想像」 3月戰南韓棋王源自中國的圍棋有2,500年歷史,公認比國際象棋更博大精深,黑白棋子對弈千變萬化,「棋局每一步走法加起來比宇宙的原子還要多!」研發AlphaGo的主管哈薩比斯又形容「圍棋可能是人類設計中最複雜的遊戲」。正因如此,棋壇中人一直認為要電腦擊敗專業棋手,可能還需要幾十年時間,豈料這日已悄悄降臨。

AlphaGo擁有兩組人工神經網絡,一組負責計算每步棋的走法選項;另一組就負責「想像」,從內置3,000萬個預先輸入的棋局中,推敲「勝方」會如何走這步棋。慢慢地,AlphaGo可以從錯誤中學習,建立起自己一套棋法;此邏輯運算接近人類大腦,當吸取經驗後,就能有效減少每次需要搜尋的資訊,潛力無可估計。英國劍橋大學加赫拉曼尼教授為,AlphaGo的技術「可用於決策層面的問題,例如協助醫生制訂治療方法等」。

雖然國際商業機器(IBM)的超級電腦「深藍」1997年雖然打敗過俄羅斯國際象棋高手卡斯帕羅夫,但「深藍」每步都要機械式搜尋和計算對手所有潛在的走法,耗時也耗能。

Google乘勝追擊,安排AlphaGo於3月越級挑戰南韓圍棋專業九段的世界冠軍李世乭。李勝出可獲100萬美元(780萬港元)獎金,如果AlphaGo棋高一着,Google也捐100萬美元做善慈。

美聯社/英國《金融時報》

人工智能發展史1950年:英國數學家圖靈發表劃時代研究,指人類有可能製造出會思想的機器

1956年:美國達特茅斯科學會議上,「人工智能」正式被納入為專業學科,美國科學家明斯基提出製造人工大腦

1980年代:電腦業界廣泛使用的「expert systems」被視為人工智能首次商業應用

1989年:美國卡內基梅隆大學開發出Deep Thought系統,能跟大師級國際象棋手對弈

1997年:IBM超級電腦「深藍」首次擊敗國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫

2005年:美國史丹福大學機械人自行駕駛211公里,贏得美國國防部高級研究規劃局的無人駕駛挑戰賽冠軍


【1997年】

2011年:IBM電腦「沃森」在美國電視問答節目「Jeopardy!」中擊敗兩名歷來最強的參賽者,贏走100萬美元

英國《獨立報》


【2011年】

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