蘋果日報- Google人工智能 完勝圍棋高手

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Google人工智能　完勝圍棋高手

Google人工智能創歷史　識「想像」擊敗圍棋高手

人工智能（Artificial Intelligence）出現重大突破，Google研發的AlphaGo系統做出過去一直認為電腦無法辦到的事情──完勝圍棋高手！AlphaGo有自學能力並懂得想像，技術上比早年的超級電腦「深藍」更強、更接近人類的邏輯運算模式，科學雜誌《自然》形容它是「人工智能一個歷史里程碑」。

研發人工智能系統AlphaGo的英國公司DeepMind，2014年被Google收購，去年10月安排AlphaGo跟法籍華裔專業棋手樊麾對戰，結果樊麾五局全敗，他本人也大吃一驚。三屆歐洲圍棋冠軍的他，自言不是頂尖高手，但在棋壇能令他五連敗的也不是太多人辦得到。以專業棋壇最高九段計，樊麾的水平屬專業二段，AlphaGo被評為五段。

■樊麾連輸五局時，一臉頹然。

■AlphaGo把樊麾逼得左支右絀。

■世界圍棋冠軍李世乭3月接受AlphaGo挑戰。

懂「想像」 3月戰南韓棋王源自中國的圍棋有2,500年歷史，公認比國際象棋更博大精深，黑白棋子對弈千變萬化，「棋局每一步走法加起來比宇宙的原子還要多！」研發AlphaGo的主管哈薩比斯又形容「圍棋可能是人類設計中最複雜的遊戲」。正因如此，棋壇中人一直認為要電腦擊敗專業棋手，可能還需要幾十年時間，豈料這日已悄悄降臨。

AlphaGo擁有兩組人工神經網絡，一組負責計算每步棋的走法選項；另一組就負責「想像」，從內置3,000萬個預先輸入的棋局中，推敲「勝方」會如何走這步棋。慢慢地，AlphaGo可以從錯誤中學習，建立起自己一套棋法；此邏輯運算接近人類大腦，當吸取經驗後，就能有效減少每次需要搜尋的資訊，潛力無可估計。英國劍橋大學加赫拉曼尼教授為，AlphaGo的技術「可用於決策層面的問題，例如協助醫生制訂治療方法等」。

雖然國際商業機器（IBM）的超級電腦「深藍」1997年雖然打敗過俄羅斯國際象棋高手卡斯帕羅夫，但「深藍」每步都要機械式搜尋和計算對手所有潛在的走法，耗時也耗能。

Google乘勝追擊，安排AlphaGo於3月越級挑戰南韓圍棋專業九段的世界冠軍李世乭。李勝出可獲100萬美元（780萬港元）獎金，如果AlphaGo棋高一着，Google也捐100萬美元做善慈。

美聯社/英國《金融時報》

人工智能發展史1950年：英國數學家圖靈發表劃時代研究，指人類有可能製造出會思想的機器

1956年：美國達特茅斯科學會議上，「人工智能」正式被納入為專業學科，美國科學家明斯基提出製造人工大腦

1980年代：電腦業界廣泛使用的「expert systems」被視為人工智能首次商業應用

1989年：美國卡內基梅隆大學開發出Deep Thought系統，能跟大師級國際象棋手對弈

1997年：IBM超級電腦「深藍」首次擊敗國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫

2005年：美國史丹福大學機械人自行駕駛211公里，贏得美國國防部高級研究規劃局的無人駕駛挑戰賽冠軍

【1997年】

2011年：IBM電腦「沃森」在美國電視問答節目「Jeopardy!」中擊敗兩名歷來最強的參賽者，贏走100萬美元

英國《獨立報》

【2011年】

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