2016年3月12日星期六

【人工智能】電腦棋王AlphaGo有幾叻　十件事話你知

Google人工智能AlphaGo兩度擊倒南韓天才圍棋棋手李世乭，震驚棋界科技界。可能你會話1997年IBM「深藍」電腦已打敗過國際象棋世界冠軍，AlphaGo有乜咁叻呢？睇完呢十件事，你就會了解電腦捉贏圍棋棋王有幾巴閉。

剩下的三場比賽會在3月12日（六）中午12 點、3月13日（日）中午12點、3月15日（二）中午12 點舉行。

1. 圍棋被視為最多變化的棋類比賽，統計學有計算遊戲的複雜度，國際像棋複雜度為10的123次方，圍棋則達10的360次方。

2. AlphaGo之前，圍棋電腦在沒有讓子的情況下，最佳成積為擊倒業餘五段棋手。Zen程式和Crazy Stone程式也曾在讓4子或以上的情況下擊倒專業九段棋士。

3. 李世乭為最頂級的專業九段棋手，曾段多項世界級比賽冠軍，這次AlphaGo和李世乭的對決並沒有讓子。作為比較，業餘六段大約相等如專業一段的棋力。

4. AlphaGo曾和Zen、Crazy Stone等知名圍棋程式對戰500局，僅輸一場。

5. AlphaGo加入了大量職業棋手的對局數據，進行的自我演澤對局數目多達3000萬局。

6. 基於圍棋的複雜度，電腦難以短時間內計算好所有可能性，AlphaGo強大的秘密在於其把過往龐大的對局數據應用到對戰評估，有效縮小搜尋計算範圍。簡言之，AlphaGo是一台對局數愈多、經驗愈多就愈強的人工智能。

7. 專業棋士評論AlphaGo，覺得它下棋方式出人意表，像人多於電腦。其中一個例子是和李世乭比賽的第二回合，AlphaGo先下，爭佔了兵家必爭的九個星位之一，但第二步卻下了在星位旁邊的位置，當時評論以為這是犯錯，但卻在棋局後盤發揮影響力。

8. AlphaGo與李世乭的棋局採用五盤三勝制，下場會在3月12日中午12點舉行，李世乭再敗就當輸。

9. AlphaGo由Google DeepMind團隊開發，兩位首席工程司之一為台灣師大資工博士黃士傑，在比賽中由他依照AlphaGo指示下棋，他本身也是業餘六段的圍棋高手。

10. 黃博士在2010年的論文提及：「電腦圍棋在2006年，當「蒙地卡羅樹搜尋」和「樹狀結構信賴上界法」出現後才帶來革命，圍棋程式在10年或20年之後，將能擊敗頂尖人類棋手。」他和AlphaGo只用了6年就把自己的預言打破。

記者：司徒港燊

李世乭乃圍棋界名將，奪獎無數，近期殊榮是取得2014和2015年的亞洲杯冠軍。這次和AlphaGo比賽，勝方能取得100萬美元。

替AlphaGo下棋正是它的生父黃士傑博士。